CCAM&MOD4Italy

Decongestione

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Partners coinvolti

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Almaviva S.p.A. ANAS S.p.A. Consiglio Nazionale delle Ricerche Ferrovie dello Stato Italiane FS Technology S.p.A. Movyon S.r.l. Teoresi S.r.l. UnipolTech S.r.l. Università degli Studi di Napoli Federico II Università degli Studi di Parthenope Sapienza Università di Roma

CCAM4Italy and Model4Italy as Digital Twins

Il progetto si configura come un’iniziativa di ricerca nazionale strategica dedicata allo sviluppo, alla sperimentazione e alla validazione di soluzioni per la mobilità connessa, cooperativa e automatizzata (CCAM), con un forte focus sull’utilizzo di modelli digitali avanzati e digital twin dei sistemi di mobilità urbana. L’obiettivo è supportare in modo concreto la valutazione degli impatti, la pianificazione e i processi decisionali di operatori del settore, autorità pubbliche e stakeholder industriali.

Il progetto realizza una rete integrata di infrastrutture di ricerca, laboratori accreditati, aree sperimentali protette, living lab e piattaforme nazionali, concepite come ambienti aperti e non discriminatori per lo sviluppo, il test e la qualificazione di tecnologie CCAM e soluzioni di smart mobility. Questo approccio consente di superare sia la logica dei semplici progetti pilota sia quella basata esclusivamente sulle infrastrutture digitali, favorendo invece la sperimentazione in contesti operativi reali e quotidiani.

Un elemento centrale è la creazione di un Centro Tecnico Nazionale di Supporto, che coordina competenze, asset tecnologici e metodologie con l’obiettivo di ridurre le barriere che ostacolano la piena diffusione dell’ecosistema CCAM in Italia. All’interno di questo quadro si inserisce lo sviluppo di piattaforme digitali e architetture nazionali condivise, tra cui sistemi di comunicazione veicolo-infrastruttura, strumenti per la modellazione della mobilità urbana e soluzioni per l’integrazione di dati eterogenei provenienti da veicoli, infrastrutture e reti di telecomunicazione.

Il progetto contribuisce così alla costruzione di un riferimento nazionale per la mobilità intelligente, sostenibile e sicura, ponendo le basi per una diffusione scalabile delle tecnologie CCAM e per l’adozione di politiche basate su dati, simulazioni e scenari affidabili.