Sistema di monitoraggio innovativo e multiparametrico, con micronodi AI, per Batteria elettrica
Questo progetto ha rappresentato un primo passo verso la realizzazione di un sistema in grado di diagnosticare in tempo reale un modulo batteria a partire da misure multiparametriche. In particolare, è stato progettato, implementato e testato un prototipo sperimentale su un modulo a quattro batterie per misurare tensione, corrente, spettroscopia di impedenza e temperatura per ogni batteria del modulo. In parallelo, sono stati testati alcuni algoritmi di IA, utilizzando database disponibili in letteratura, al fine di identificare i migliori modelli che possono essere implementati in futuro sul prototipo realizzato.
Infine, attraverso un set-up sperimentale ad hoc, è stata condotta una campagna di sperimentazione in diverse condizioni operative per ottenere un dataset innovativo relativo alla stima dello stato di carica delle batterie adottate. Al fine di realizzare un sistema completo per la diagnostica dei moduli delle batterie, numerosi sviluppi possono essere implementati sul prototipo proposto. Innanzitutto, sarà necessario utilizzare il prototipo proposto in successive campagne sperimentali per aumentare la quantità di dati di misura ottenuti.
Infatti, solo attraverso l'esplorazione di diverse condizioni operative è possibile addestrare e testare algoritmi di intelligenza artificiale finalizzati alle operazioni di diagnosi delle batterie.
In seguito, sarà necessario implementare sul prototipo gli algoritmi di AI utili per effettuare la diagnosi della batteria sul prototipo. In questo senso, sarà necessaria un'analisi accurata dei microcontrollori da utilizzare nel prototipo, per gestire la complessità computazionale richiesta dagli algoritmi individuati.
Infine, sarà necessario un processo di ingegnerizzazione del prototipo per rispettare alcuni requisiti funzionali dettati dall'applicazione specifica per quanto riguarda l'inserimento dei sensori, necessari per il monitoraggio, all'interno dei moduli della batteria.
